Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Naturlig Sprogbehandling Træner
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi søger en dygtig og engageret Naturlig Sprogbehandling Træner til at udvikle, træne og optimere modeller for naturlig sprogbehandling (NLP). I denne rolle vil du arbejde tæt sammen med dataforskere, ingeniører og produktteams for at forbedre sprogteknologier og sikre, at vores NLP-modeller leverer præcise og effektive resultater. Du vil være ansvarlig for at analysere og forberede datasæt, træne maskinlæringsmodeller og evaluere deres ydeevne for at sikre optimal funktionalitet.
Som Naturlig Sprogbehandling Træner vil du spille en central rolle i udviklingen af AI-drevne løsninger, der forbedrer brugeroplevelsen og automatiserer sprogbaserede opgaver. Du vil arbejde med store mængder tekstdata, anvende avancerede maskinlæringsalgoritmer og finjustere modeller for at forbedre deres præcision og effektivitet. Derudover vil du samarbejde med tværfaglige teams for at forstå forretningsbehov og implementere NLP-løsninger, der opfylder specifikke krav.
For at lykkes i denne rolle skal du have en stærk baggrund inden for maskinlæring, lingvistik eller datavidenskab samt erfaring med NLP-teknologier og værktøjer som TensorFlow, PyTorch, spaCy og Hugging Face. Du skal være analytisk, detaljeorienteret og i stand til at arbejde med komplekse datasæt for at udvikle innovative løsninger. Erfaring med sprogmodeller, sentimentanalyse, named entity recognition (NER) og maskinoversættelse vil være en fordel.
Vi tilbyder en dynamisk og innovativ arbejdsplads, hvor du får mulighed for at arbejde med de nyeste teknologier inden for NLP og AI. Du vil få adgang til avancerede værktøjer og ressourcer samt mulighed for faglig udvikling gennem kurser, konferencer og samarbejde med eksperter på området. Hvis du brænder for naturlig sprogbehandling og ønsker at bidrage til udviklingen af intelligente sprogsystemer, vil vi meget gerne høre fra dig.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Udvikle og træne NLP-modeller til forskellige applikationer.
- Analysere og forberede store datasæt til maskinlæring.
- Evaluere og optimere modellernes ydeevne og nøjagtighed.
- Samarbejde med dataforskere og ingeniører for at forbedre NLP-løsninger.
- Implementere og teste nye algoritmer og teknikker inden for naturlig sprogbehandling.
- Overvåge og vedligeholde eksisterende NLP-modeller for at sikre optimal funktionalitet.
- Dokumentere processer og resultater for at sikre gennemsigtighed og reproducerbarhed.
- Deltage i forskning og udvikling af nye metoder inden for NLP.
Krav
Text copied to clipboard!- Erfaring med maskinlæring og naturlig sprogbehandling.
- Kendskab til NLP-værktøjer som TensorFlow, PyTorch, spaCy og Hugging Face.
- Stærke analytiske og problemløsningsevner.
- Erfaring med store datasæt og databehandling.
- Evne til at arbejde selvstændigt og i teams.
- Gode kommunikationsevner og evne til at forklare komplekse tekniske emner.
- Erfaring med sentimentanalyse, named entity recognition (NER) eller maskinoversættelse er en fordel.
- Relevant uddannelse inden for datalogi, lingvistik eller en relateret disciplin.
Mulige interviewspørgsmål
Text copied to clipboard!- Kan du beskrive din erfaring med træning af NLP-modeller?
- Hvilke NLP-værktøjer og teknologier har du arbejdet med?
- Hvordan håndterer du store datasæt i maskinlæring?
- Kan du give et eksempel på en NLP-model, du har udviklet og optimeret?
- Hvordan sikrer du, at en NLP-model leverer præcise resultater?
- Har du erfaring med sentimentanalyse eller named entity recognition?
- Hvordan holder du dig opdateret med de nyeste fremskridt inden for NLP?
- Kan du beskrive en udfordring, du har mødt i NLP-udvikling, og hvordan du løste den?
